MOCKをパワーアップ?

【文献調査】Improvements to the scalability of multiobjective clustering

Abstract

本報告ではImprovements to the scalability of multiobjective clustering[1]の調査結果を述べた。調査文献でHandlらはMOCKのデータサイズやデータの次元数に対するスケーラビリティを向上させるために、新たな初期化と突然変異、最良解を唯一に決定するために用いるランダムデータの生成法を提案している。またデータサイズ、データの次元共に大きなテスト問題を用意するため、テストデータ生成方法についても述べ、それらのテストデータを用いた実験を通して従来の単目的クラスタリング手法との性能比較を行っている。本報告では新たに提案されたオペレータとテストデータ生成方法についてまとめた。

細かいとこも読んだよ。読んだけどさ...

これだけで10万件のデータが扱えるとは到底思えないっス!!

とりあえず初期化と突然変異を実装して、何万くらいまで耐えられるかテストしてやっか。